Ai on JZhou的网站

人人都想做风口上的猪，普通人未来的机会还是在难而正确的事情中

Sat, 19 Sep 2026 00:00:00 +0000

最近这几年，大家有点感觉到是第四次工业革命前的那种的状态，AI以摧枯拉朽状态在干掉很多岗位和行业，而新的秩序又还没形成，新的岗位还没有诞生，那么叠加这种混沌期，很多人的日子不好过。甚至完全没有工作的机会，年轻人对于未来，也完全看不到希望。

当一个新的技术，新的行业诞生的时候，人人都想趁风而上，一朝起飞。从此实现阶层跨越，以前的互联网行业如此，移动互联网行业如此，而这一次，同样如此。那个时候，确实有不少人在短时间内从一穷二白的屌丝逆袭成了人上人，甚至干到首富的都不在少数。

但你要清楚的是，但那毕竟是凤毛麟角，对于要给十几亿人口的国度来说，那几个人并不能代表最广大的普通人。

这一次的AI技术革命同样如此，仍然只会有少数人能从大量失败中爬出来，走到最前沿去，对于大部分人来说，都是炮灰而已。

甚至于很多和这个行业八竿子打不着的人，也会被波及到，甚至整个行业会消失。在在产业革命中都是正常的事情。现在这个快速变化的时代，你不要还奢望在一个行业、一家公司干到退休。那是万万不可能的，所以你得学会多项技能，拥抱随之而来的变化，而不是抵抗。

对于我们这么庞大人口的国度，制造业不能丢，即便是低价劳动，也不能全部丢掉，因为那是解决就业的主力军。不是人人都适合做生意，也不是人人都适合创业。蓝领工人阶层做的最好的是德国，所以学一门吃饭的手艺非常重要。在大量大学生找不到工作的现状，这还会是未来的常态。未来不太可能每年多出来一千多万的岗位，任何国家都做不到。

那么对于普通人来说，未来的出路在哪里呢，其实正是在哪些看上去挺难，但是方向正确，别人不愿意做的工作里。因为难，所以很多人不愿意去做，这样你就少了80%以上的竞争对手，只要方向正确，只要在这个方向上徐徐图之，总会找到适合自己的机会。

现在解决大量就业的其实是拍短视频，短视频的商业模式最终还是逃不过卖货，当年做白鸦做“有赞”的时候就已经说过，再牛的大V最终都逃不过“卖货”这条路。10年前移动互联网浪潮的时候如此，到了短视频浪潮依然如此。

那么AI浪潮是不是还不知道，但是现在卖 AI 课程的倒是赚到了第一桶金。既然已经找到了核心所在，那么就直接去往这个核心方向上去狠狠用力就行了。

AI首先干掉的，竟然是设计师

Thu, 17 Sep 2026 00:00:00 +0000

AI行业发展太快了，虽然自从2022年AI浪潮掀起之后已经过去四年了，但是到目前依然在快速发展中，很多工程能力在2026年下半年开始显现。

不再是之前的一个对话框，你问，AI来回答，提供出你想要的结果，包括文字、图片、视频。

而在2026年，AI已经进化成了，可以开发并上线一个网站，可以开发一个App，可以帮你生成一整套方案。在设计领域，甚至可以完成工程图纸和效果图的瞬间生成。

那么可想而知，不用到年底，就会有一大批设计类的公司倒闭。

因为AI在2026年迎来了一个关键节点，它开始可以理解人类的三维世界，甚至于影响三维世界了。

办公环境下，目前国内走的比较靠前的是腾讯的 WorkBuddy ，它其实是在之前龙虾claw的理念基础上开发的一个工作环境下的工具，可以链接各种AI模型和应用来帮你完成多场景的工作内容。现在已经占据了主导地位。从下半年开始，无论是阿里还是字节跳动，都开始加码这个方向。

因为在办公领域，是最容易实现商业化场景的，能帮人们完成很多实实在在的工作，提高生产力。

而国外在基础研究方面依然领先国内AI公司一个身位。不要被各种新闻报道所迷惑，什么超过人家多少多少，你真正去使用 OpenAI 的产品，Gemini 的产品才会有更加深刻的体会。国外目前比较领先的是 OpenAI 的Codex，其工程能力确实很极大提高生产力。

在 AI 浪潮下，传统软件公司已经沦为 AI 的插件，而Codex和WorkBuddy 这样的工具已经具有平台属性，成为新的入口。

除了钱买说到的效果设计，最直接的就是和代码相关的，网页设计、平面设计可能最先成为失业的行业。以前大家做一个网站，特别是前两年比较流行的外贸出海网站，需要借助各种网站平台，设计页面，修改、调试。而现在，通过AI，你直接向它发布指令就行，它会帮你构建、修改、调试、上线。

相对于之前我们内容呈现，通过PDF、word或者PPT，而现大部分AI呈现的内容就是最传统的HTML文件，因为它很简单，但是更丰富，还能互动，最复杂的页面设计，都能用HTML呈现出来，本质上，他就是个网页文件。

AI会选用最顺手的工程工具来实现功能，不需要再去摆弄各种设计工具，客观上是解放了很多人的双手。同时，比较悲剧的是，很多这个领域的人也就是失业。

在面对AI浪潮的今天，别无他法，只能选择拥抱，就像当年的互联网浪潮一样，移动互联网浪潮一样。当整个社会都进化到了智能手机时代，你还坚守功能机，那不是情怀，是蠢。

对于想干事的人来说，AI 简直就是最大的福利，以前要一个团队才能干的事情，现在可能一个人借助AI就能搞定。当然，这个过程中，肯定伴随着重构传统行业前进的。充分理解，这是一场新的工业革命，会带来新东西，当然，也会有人被革命。

没谈拢

Sun, 17 May 2026 00:00:00 +0000

周末聊点轻松的，话说 DeepSeek 最近融资是行业大新闻，毕竟这是两年前以一己之力创造 DeepSeek 全球时刻的公司。

当国外都在用 ChatGPT 的时候，大家那时候是非常焦虑的，为什么我们这边没有一个 AI 产品。当时百度的文心一言已经在加班加点研发，但是说实话，这需要时间，好在几个月后，百度等几家公司的 AI 产品问世了。虽然能用，但是和 ChatGPT 有不可逾越的鸿沟差距。

随着时间的推移，AI 开发开始成为很多创业公司的选择，所以后来有了月之暗面等一系列初创公司。

DeepSeek 起步相对算是晚的了，因为他们是做量化基金的，根本不是什么科技公司。

搞投资的人应该都知道，做量化，不差钱。所以 DeepSeek 上来直接开源，免费给大家用。

这和国外的 AI 付费是大不相同的。

本来 DeepSeek 也不需要融资，毕竟自家不差钱，但是团队员工一直被竞争对手挖墙角，因为员工都是打工的，公司没有估值，没有期权，自己的财富就是那点工资，当对手那些大厂门，开出两倍、三倍薪酬+股票的挖角方式，很多人就真的走了。

梁文锋上座谈会的时候，很多公司就想去投资他们，国内外的大厂都有，但是人家根本就不缺钱，融资啥呀。

这一次融资的根本目的就是给 DeepSeek 定价，估值有了，那么员工手上的期权就会被明码标价。随着公司的壮大，也会跟着升值。

同在杭州，阿里自然早就开始接触了，但是这次没谈拢，从透露出来的消息看，阿里想要和自家的一系列产品融合，DeepSeek 当然不会同意，人家本来就不差钱，何必委屈自己呢。

加上又有国家大基金坐镇。这个时候我倒希望看到腾讯的介入，毕竟腾讯一贯可以给投资标的更大的自由度。之前投资搜狗、美团、京东都是，包括一些初创的小公司。

DeepSeek 俨然已经是行业内全球排名前三的存在，而腾讯现在非常缺一个能打的 AI 产品来协同。自家研发的 AI 产品目前国内前三都排不进去，钱倒是没少花。

当然，字节跳动也可能是一个选择，不过字节目前自家的 AI 产品已经领先，投资其他 AI 公司并不是他们的优先项，专注自家的研发才是重中之重，毕竟这样的投资，不可能像之前的收购，直接收购的是团队，是人才。

海外的潜在投资者已经不太可能进来了，毕竟现在和大洋彼岸的 AI 竞争已经进入白热化。Manus 收购被叫停已经是一个标志性事件。

未来 AI 公司上市也不太可能去老美那边，不是科创就是港股，只有这两个选择。

话说阿里这次的要去确实有点多余了，自家有千问，投资人家也只是作为一个备选，要求人家融入自家产品完全没必要。

推荐：微软正在引领的AI发展路径，给国内公司什么启示？

上文：Obsidian 成为我文字输入主力工具

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2026年是AI发展的加速之年，改变了之前线性发展的方式，而是以指数级、爆炸式的增长发生着。

人工智能时代的布雷顿森林体系

Sun, 05 Apr 2026 00:00:00 +0000

看到一个小道小心，中美几大 AI巨头在新加坡开了个会，鉴于目前 Token 东西方差异巨大，而且无法通用兑换，而且 Token 有成为 AI 时代通用资源的趋势，于是准备搞个类似于当年美元布雷顿森林体系。签了个框架草案，设立一个组织，名为 ATH，就是跨公司之间 Token 通用话，总部暂设新加坡，设在咱这，海外估计会有很多担忧，而新加坡是个理想的地点。

老美那边参加的有 OpenAI，anthropic，Google，月之暗面，DeepSeek。是的，就这五家，其他几家大厂都不在这个名单里。

包括马主任的 Grok，以及马老的千问。

一贯习惯用 X 发微博的马主任还内涵了一下，表示了一下质疑，但是如果邀请他的 Grok 加入他也是会考虑一下的。

你可能要问，为什么我关心这个。

只要你在用 AI 产品，国外的很多人可能不熟悉，只要你用豆包、DeepSeek、阿里千问、或者腾讯元宝，乃至 kimi 和其他 AI 产品，你每次发送指令消耗的都是数万计的 Token，甚至更高。

而这些最终消耗的是这些厂商的资源，以及电费。现在国内的 Token 价格是老美那边的大概十分之一，一方面在节约 Token 上，另一方面也是在电费上。

所以最终受不了的是来没那边，虽然拥有更加先进的 AI 产品，但是 Token 价格太贵，这玩意谁也受不了。就像 Google 搜索时代的网费是一样的，只不过那时候我们和大洋彼岸正好倒过来。

我之所以关心这个，是因为，面对更加广泛的 AI 收费时代可能即将到来，很多 AI 产品都会走向付费，或者变相付费。毕竟哪家公司都得活下去。而随着越来越多的 AI 公司加入这个体系，那么他就真的可能成为新时代的布雷顿森林体系。

不同是，结算的不是美元，而是 Token。而谁来锚定这个 Token 才是最关键的。而 Token 真正的成为了中间阶段体系，任何货币都和他来结算。

你看，终结美元的，可能不是另一种货币，很有可能是 Token。就像终结微信的，肯定不是另一款 IM 工具一样。

这是这个时代的变局，而我们作为普通用户，都会是其中的一员。

如果你用更加丰富的 AI 产品或者 agent，那么应该对这个 Token 更加深有体会，他真的是比烧汽油还贵的存在。

我看张辉老师笔记软件从 flomo 已经切换到了 Obsidian，核心原因在于其不仅是基于本地化的，而且可以很方便的嫁接使用各家的 AI 产品。

未来无论是使用产品还是什么工具，可能考虑主要的因素就是 AI 化的程度，或者说未来可能一切工具都不再重要，完全靠 AI 和 agent 就能完成你所要的大部分工作。

推荐：AI浪潮下，投资可能会成为21世纪最常见的「工作」

上文：我的星球10 年了

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中东可能真的接近于停战了，不管怎样，这是最大的利好。

养一个智能员工

Fri, 06 Mar 2026 00:00:00 +0000

AI 的发展速度超乎我们的想象，就在上个月，一个新的方式诞生了，对，我说的是 OpenClaw，人称小龙虾，它的 logo 就是个龙虾。口号是，真正会做事的 AI。

短短一个月，这个龙虾呈现指数级生长，为什么？

简单的说，现在 AI 大模型已经非常多了，大家一直在卷大模型意义已经不大，未来这个领域可能只有那么几个巨头，毕竟还有很多开源的 AI 大模型。怎么训练，在 AI 已经步入深水区的时候，它能帮助我们工作、生活、学习场景下解决什么问题才是最重要的。

所以我们看到像豆包、元宝等应用层面的 AI 产品广受欢迎。能帮你写文章、做 PPT、批改作业、修图片、做视频等等，功能应有尽有，这正是普通人所要的。确实能实实在在地帮助大家解决现实场景中的很多现实问题。

比如我一直吐槽的剔除错别字功能，这种极小的功能，大部分写作平台都还没解决好，这对于经常和文字打交道的人来说，简直是刚需，而据我观察，现在大部分写作者依然需要人肉剔除错别字，即便复制到 AI 应用中，有时候也表现不佳。

而 OpenClaw 的诞生，真正让去年一直炒作的 OPC（一人公司）成为可能，一个人真的可以身兼数职去干一家小公司要干的事情了。

现在腾讯云、阿里云和火山引擎等云平台已经可以一键直接安装这个产品，而通过这个龙虾，你可以将你平时要用的各种软件完全接入进去，只要一个指令，就能帮你干事情了。比如让他帮你写个公众号文章并发布到后台，比如让他帮你自动挑选今天的股票，比如让他帮你给某个好友发个什么信息等等。

当然，这中间需要你去定制。最牛的也就在这，在接入你所用的各种服务的时候，意味着，就诞生了一个符合你「公司」要求的员工，或者助手。

这和之前的豆包、元宝等 AI 应用是完全不同的。当然，它同样可以计入 AI 大模型，来帮你完成特定的事情。

我在想，这可能是 AI 真正开始进入深水区的一个重要节点，让 AI 的发展更快了一步。而这都是诞生在 2026 年2 月份的事情。国内目前跟进也非常快，一般那边出现什么新玩意，不出一个礼拜，这边就会上架。而国内目前整个围绕 AI 的生态也做起来了，未来肯定也会有更多的创新诞生在这边。

昨天还看到一个新闻，著名的 AI 接口售卖平台，卖的好的几个基本上被国内 AI 霸榜。说到底，还是国内的 AI token 便宜，因为我们这边人力成本、电费都比国外便宜，自然导致我们的算力就比老美那边便宜。现在放眼全球，用的要么是老美的，要么就是我们这边的。而且市面上可供选择的很多，基本上处于充分竞争态势。未来，谁的成本具有优势，将会抢占先机。至于产品的先进性，大家都差不了太多。

现在我们看到很多建设的智算中心都还在大城市中，未来可能会倾向将这种算力中心建设到西部区，那里有更便宜的电。东部地区的电主要还是靠火电，成本还是挺高的。而中西部的绿色电力更加便宜。

也意味着，未来养一个这种 AI 员工的成本会越来越便宜，人手一个将不在话下。

AI 在 2026 年照进现实

Mon, 12 Jan 2026 00:00:00 +0000

不少大佬的 2025 年终演讲，都在讲 AI 相关的内容，因为在过去的一年，AI 以及围绕 AI 的工具产品确实如雨后春笋般冒出来，并且进入我们日常的工作、生活、学习中。

2025 年终最大的新闻当属 Manus 以几十亿美元的价格被 Meta 收购，这个曾诞生在武汉的一个初创团队，之前做的最知名的产品的微信公众号排版工具——壹伴，而在 AI 快速发展的 2023 年他们开始探索基于 AI 大模型开发一些符合大多数使用场景的应用。并在 2025 年发布了第一款产品。

这是属于 AI 时代的故事，也充分说明了 AI 时代的创富神话正式拉开帷幕。而作为普通人，也将被这个潮流裹挟，不管你愿不愿意，你都将用上各种 AI 产品。

既然这件事避无可避，那么还不如早点适应，作为现代生产力工具，用起来才是最好的实践方式。

现在用微信搜索，很多返回的内容，已经是 AI 生成的了。当然，这和 AI Agent 还是有所不同，这需要你更进一步，开始深度使用各种 AI 产品。

如果你经常使用 AI 产品，应该知道，无论国外还是国内，都已经有不少这样的产品存在，腾讯有元宝，字节有豆包，阿里有千问，发展最快，用户规模也不低的，当属豆包，基本上已经耳熟能详了，特别在年轻人群体中，因为他是最早推出能干事的 AI Agent，比如让他帮你生成一个 PPT，帮你做一个表格。你别看这些简单的功能，一点也不高大上，但是它却能解决大部人在工作生活中的痛点。

而更能解放人双手的，是讲会议录音直接人给他，让他帮你生成要给会议纪要。这已经是妥妥的提高生产力了。

当然，在未来，很多更炸裂的应用还是陆续推出中。而拥有使用场景的那些传统软件、硬件公司，在这个时候就比较占优势了。比如特斯拉，你只需要和他说导航到哪里，中途去一趟商场买点东西，再去看个电影。那么它就能帮你规划好路线、订好电影票。

而这些大量的，我们日常生活的使用场景，越来越多的事情将会被 AI 重构、接管。你用什么搜索引擎、什么地图、什么手机，都不再重要了。毫不夸张地说，未来你只需要打开想象有哪些场景，AI 都将能帮你完成。

未来真的以来，以前在科幻电影中看到的场景正在照进现实。

AI 代替人来投资靠不靠谱

Tue, 28 Oct 2025 00:00:00 +0000

说一下最近我在星球里和朋友圈都分享的一件事情，具体不细说了，就是一个叫 nof1 的公司在做一个实验，将全球 6 个顶尖的 AI 大模型对接到虚拟货币的投资交易所账户，每个账户里充 1 万美元，设定好一些限制性条件，然后让他们各自自己做决策来投资，每一步操作和都会在网站上公布（https://nof1.ai），所有人都能看到，期限是下个月截止。

做这个实验的目的是想看看人工智能具体在投资领域的表现怎么样，他们是怎么考虑的，而且能明显看到差异性。感兴趣的你可以去网站上查看详细情况。

截止到目前已经进行了 10 天左右，来自中国的两个 AI 大模型 DeepSeek 和阿里 Qwen 处于领先地位，并且在今天下午实现了资产翻倍，而来自美国的另外四个 Claude 、Grok、Gemini 、GPT 表现均不佳，在通用领域被认为目前最强的 GPT 目前垫底，亏的还剩三千多美元，前两天一度亏到只剩两千多美元。

目前行程过半，各家表现着实让很多人打脸，大家现在都关心的是，最开始给他们设置的是什么限制条件，这个实验结束后，官方会揭晓。

这个实验到目前的情况来看，让老美人工智能业界大跌眼镜，当然，你可能要说，不同的 AI 产品各自的侧重点不一样。

是的，但是也不得不说的是，中美目前在人工智能领域一直处于齐头并进的领先地位。好像这个世界上其他国家都和这个没关系一样，当然事实上肯定不是，只不过那些微弱的声音小到我们根本听不到。

这个实验同样也告诉大家，之前可能有人听说过量化软件，也就是在证券市场上，设定好一些参数，然后电脑会自动帮你按照这个设定的条件去买卖，比如跌到什么价买，涨到什么价卖，当然还有更多参数可以设定。

而这一次不同的是，或者可以说是更进一步的是，以后直接可以调用 AI 产品的 api 还实现了，而且人家还有思考的过程，相对于量化交易，更加智能一些，他们可以模仿人类思考来做决策，什么时候买，什么时候卖。

当然，既然是实验，说明还有很多的玩法和调整的空间，从目前都数据表现上来看，前端时间虚拟货币的调整直接将几个 AI 模型整的挺惨。当然，也有其他人已经开启了类似的实验。

可能到年底前，用 AI 来代替人类去投资，就会走进现实，并且真的能帮你赚到钱。当然，既然是投资，就会有风险，你看，也有的模型亏的裤衩子都快没了。

不过可以确定的是，AI 走进我们生活的各种场景，正在加速到来。

AI 在文字界的力不从心

Tue, 19 Aug 2025 00:00:00 +0000

有人说活，这是胡扯，AI 最早就在文字领域起家的，后来才转向图片和视频领域的。

前几天我收到好几个新读者的反馈，说文章中错别字太多。这基本上可以从侧面印证了 AI 在文字领域表现非常一般，甚至有点力不从心，这个最基础，最原始的剔除错别字的功能都没有做的很好，可见 AI 真的处于非常初期阶段，更不要说赋能千行万业了。

我大概从几年前开始，写公众号就不再人工剔除错别字，而把这个工作全部交给机器，前两年公众号后台已经提供了自动识别错别字的功能，你可以认为这是 AI 的赋能。

中文输入法我用过很多，从最早的搜狗输入法到百度输入法，再到现在的微信输入法，但是无论我如何切换输入法，都无法避免会有错别字，即便是 AI 已经随处可见的 2025 年，各种输入法依然不无法解决输入错别字这件看上去非常普通而又刚需的痛点。

当然，大量的文字编辑器也没能在这功能上更进一步，彻底解决这个问题，我一般在 Obsidian 这个编辑器上输入，然后复制到公众号后台，他会自动识别错别字。Obsidian 本身具有英文拼写检查功能，甚至于英文错别字检查插件，但是遗憾的是，没有中文检查错别字功能。

你看，预期和老美在那较量谁的大模型更快、更省钱、性能更强大，不如先把中文错别字这个简单的功能解决掉。

腾讯算是在 AI 领域赋能到所有产品线中最积极的一家，到现在也就这个水平，其他功能的产品可见一斑。

所以，人家对于 AI 还处于非常前期阶段的判断，可见是非常准确的，尽管各家公司都在宣传将 AI 应用于各种场景，能做多少工作，但是真正到了严肃而小众的场景下，很多公司其实都还无法完成的很好，包括国内那些大厂。

所以说，那些担心 AI 抢了自己饭碗的，可能在短时间内还没法完全看到，那些火急火燎用 AI 替代人工，开始搞裁员内卷的老板，也可能会被现实上一课。

昨天抽空写这一周总结的时候忘了说一个事，上周的 8 月 15 日，统计局公布了 7 月份二手房价格，70 个大中城市样本，说实话，情况不理想，下跌的势头依然没有企稳的迹象，图放在下面了 100 是基数，高于的是增长，低于的是下跌。自己看吧。

利用 AI 犯罪活动开始逐步显现

Tue, 29 Jul 2025 00:00:00 +0000

我看李飞飞的书的时候，这个号称 AI 教母，一众学生现在在各大AI头部企业中任职，而她则依然保持在斯坦福教书，做个科学家，另外，开始着手之前从未有过的领域，就是AI的伦理和安全方面的课题，而这已经是几年前的事情了。

当ChatGPT 被疯狂刷榜的时候，每个月都会有个AI新产品问世的时候，大家的注意点都在AI产品的性能哪个更强，哪个更先进，一些关键领域可能不太被人们关注，或者说，即便有人发声，也很快被淹没在茫茫比特海中。

我们一直以为，好像AI产品的安全问题离我们很遥远，而现在逐渐开始深入到我们身边，甚至于还有一些领域没有被发现而已。伴随着的，肯定是监管的介入。

最近不少财经大V都遇到了一个棘手的事情，我前两天也在星球里面分享了。

就是利用AI合成技术，可以骗过目前不少城市的政务验证系统。很多大V的账号都是用企业认证的，那么他们就采用AI合成技术，变更企业法人，从而完成主题变更，实现盗号。甚至利用这个假的营业执照在其他平台注册「官方账号」，用以发布一些可能是犯罪的内容，比如叫你买什么理财产品，付费加什么群，甚至有些还有点像电诈。

这可能有点集中爆发的趋势，不少人都收到了私信关于卖不卖公众号，开价500-2000，不能再高了。甚至暴力破解密码，目前腾讯发方面技术还算雄厚，拦截掉了不少这种恶意尝试登录的行为。这种趋势正在蔓延到其他平台。今天看到新闻，官方行动了，为时两个月清朗行动正式展开，重点是发布不可信的信息，诱导网民的未经证实的信息，震惊体等，一方面，对boss直聘上那个冒充他人虚假发布简历导致舆情，大概这种事情还不少。另一个重大就是有蔓延扩大趋势的这种教育AI的犯罪行为。

可能很多人会说，之前好像也有，但是基本上都是非常罕见的个例，而这种利用AI技术可以批量完成各种假证件，最重要的是，直接去欺骗政务系统，这种踩钢丝的行为，犯罪者可能早就知道后果，不排除有处于海外的犯罪分子，因为他知道，即便你查到了，他人在海外，你抓不到他。

接下来AI相关的立法会加快，打击AI的犯罪将成为常态，谁也不知道犯罪分子还会利用AI技术干出什么事情。

有人感慨，还没用上AI的科技点亮生活，犯罪分子已经用上AI了。不可否认的是，AI 正以前所未有的速度嵌入我们每个人的生活中，也将影响我们每个人的生活。尽早开始熟悉和使用起来AI，并没有什么坏处。

#人工智能

推荐：为什么要自己注册个ChatGPT 账号

上文：现代职场应该选什么类型的职业

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昨天忘了发星球的周报，今天补上

AI 的新理解

Mon, 21 Jul 2025 00:00:00 +0000

刚刷完了一本新书，《2049：未来10000天的可能》这不能算是一本很有诚意的书，但是对于想要了解当下的热点，以及未来一段时间的发展趋势，是个不错的开胃菜。

毫无疑问，未来的25年可能都得围绕着人工智能展开，并且逐渐走向千行百业，纵深影响我们的生活。

其中有些观点是朴素而长久适用的。比如「一定程度的混乱有助于产生新创意和创新」，你看看美国现在正是如此，未来一段时间很可能依然会如此。

「对大多数人而言，价值观的改变会很慢。相比之下，认知的改变要容易一些。因为你相信的东西很可能因为环境的变化、技术的变革，或新的科学发现的出现，而产生变化，这时你就需要因时而变。只要自己的身份与价值观捆绑，而非与认知挂钩，你就可以迅速适应变化。」

这些年被大家说烂掉的词当属」认知「，甚至一听这个词就想吐了，但不可否认的是，在AI 迅速发展的今天，毫不夸张的说，不要说每年了，每个月都会有新的东西问世，大家都在快速迭代中。

这种快速的迭代，会导致我们以往在学校所学的，生活工作中所学的技能加速淘汰，如果你对比一下去年这个时候会发现，已经发生了根本性的变化，现在的AI各个领域还在快速发展中，明年肯定又是另外一番景象了。

很多人之前引以为傲的绘画、写代码、写文章，甚至财务数据分析、翻译、机器人、自动驾驶等等，在AI面前，大家都可以享受到」平权「。

短短一年，甚至几个月的时间，发生的很多事情已经足够颠覆我们的认知，只不过，这种平权具有时间差，很多人依然对此毫不知情，而有些人已经开始使用上了。

这是未来的一大趋势，你对AI领域的了解深入程度，将决定你跟上这个领域发展的速度。

」AI将是未来世界的幕后英雄，因为镜像世界最主要的工作都将由AI来完成。我们可以通过三个层层递进的要点来理解AI。

第一，它是镜像世界背后最重要的数字/算法引擎，作为未来的电力，AI的使用成本会不断下降。

第二，镜像世界是对现实世界的模拟，AI会支撑起数字孪生的构建，而在数字孪生的基础上，我们可以做许多的研究。

第三，AI是「人+机器」协作中最为重要的工具。「

比如生活在十八线小城的老年人，你跟他说AI是什么，肯定一头雾水，但是这一点也不妨碍他即将在生活中用上AI底层技术构建的各种场景的应用。比如更快的网络，更智能的语音助手，更精准的广告投放等等。

算力，未来将成为一个公共基础设施，就像今天的网络、移动支付一样。而基于此之上的会重构很多行业。之前说的互联网重构千行百业没有那么剧烈，但是确实深刻地发生了。而AI对很多行业的颠覆可能是革命性的。伴随着大量失业的同时，也会诞生出很多新的行业。

但是要有个清醒的认识的是，这一轮人工只能产业革命，会极大提高生产力，未来确实不需要那么多人劳动就能生产出比现在更多的产品，物质生活会更加丰富。同样的，流水线上也不再需要那么多岗位了。大量的岗位可能会出现在服务型行业中，生产型企业的劳动力将逐渐被机器人替代，这是不可逆的。

你可能要说了，这和我月薪三千有啥关系，还真的有关系，这几年的大趋势就是送外卖成了第一大劳动力行业，不是他们都喜欢送外卖，很多人正在被推着走，与其不如主动拥抱新变化。

未来已来，只不过我们可能还困在盒子里

Mon, 21 Jul 2025 00:00:00 +0000

如果你关注全球最前沿的发展，AI 大战正在全球上演，只不过国内可能被外卖大战的新闻淹没了。

不得不承认的是，OpenAI 掀起的 AI 浪潮，正从广度演化成深度，走向多个垂直领域，我在之前的文章中也多次强调了这一轮AI 浪潮中，作为普通个人应该如何应对和自处。

在新的事物和革命性产品问世的时候，可能会走一些弯路，比如几年前的区块链等，但是总体方向还是向前的。对于个人来说，最好的应对之策，就是尽快去用起来，尽快去融入到这个浪潮中。也就是说，即便是犯错、踩坑，你也比别人踩的早，提前走了这些弯路。

你要知道，有些坑注定是要有人踩的，而一旦浪潮向前推进，那么你也会跟着这一波浪潮浅浅推进。不至于拉下太多。

现在国内逐渐形成的共识是，这一波 AI 浪潮会引起一次产业革命，就像一百年前的工业革命一样，将会永久、长远地影响人类的进程，而作为一个社会人，不可逃避的将被这个浪潮影响。

按照历史管理，每一次产业浪潮的革新，总会伴随着大量企业倒闭，工人失业，同时，也会诞生出新的企业，新的岗位。

而作为个人，在这种浪潮中，唯有保持开放的学习心态，主动融入新事物。而一味地在旧的体系下坚守注定会面临艰难的局面。

我在前几天的文章中也说了，其实在国内AI之外，更大的市场和竞争发生在海外，这会导致最先进的应用和产品极大的可能出现在海外，而不一定是在国内，除非咱们这边完全放开，而基于现状，这种情况不可能出现。所以你得具备将这些AI产品使用到自己工作生活场景中的能力。

#AI

使用 AI 的边界哪？

Tue, 27 May 2025 00:00:00 +0000

现在 AI 产品已经多如牛毛，并且已经深度融入到我们生活的方方面面，从日常办公做PPT，到写周报、写文章、写代码，乃至于问问题查找答案，甚至于给出指令生成图片和视频。AI 已经都能很好地胜任。

并且国内和国外有种齐头并进的趋势，各大厂商轮发发布多款AI产品供广大用户使用，有免费的，也有付费的。

对于两年前，现在即便免费的AI 产品，性能也已经不可同日而语了。

随着AI 行业发展的深入和加速，AI 的使用界限开始逐渐模糊，导致现在不少平台甚至开始限制AI内容了，这就是典型被滥用的例子。我们作为互联网参与者，工作、生活、学习中怎么界定使用AI的场景，其实是需要做一些思考的。不少高校对于论文使用AI是明令禁止的，但是平时的作业，很多学生依然是使用AI来完成的，这就让老师们崩溃，因为以往的评价体系都失灵了。

包括我家孩子，现在碰到不清楚的内容，也通过问 DeepSeek 来寻找答案，具体这个答案是正确的还是错误的，是只有一部分正确，还是只有一部分错误，这还没有办法去甄别，只能通过人工。

也就是说 AI 提供的内容，也是层次不齐，甚至可能是错误的。

如果你深度使用 AI ，你应该不止一次遇到过这种情况。如果是一段程序，检验的方法非常简单，就是看能不能成功运行。但是大量的知识，我们还没有办法去检验答案的正确性。未来可能会诞生一些新的岗位，就是专门应对 AI 提供的内容而设置的。

作为一个在互联网上写字十几年的人来说，遇到的挑战也是前所未有的。

现在很多人写作的方式开始深入融入AI ，比如你要写一篇文章，只需要列出大纲，给出具体要求，AI就为你生成好几篇不错的文章，你只要做一些修改，就可以发布，对于我这种不太擅长取标题的人来说，AI 可以帮你取个非常贴切，甚至爆款标题。

这和以往自己手动写作有巨大的差异，以前手动敲击键盘半小时，大概也就千把字，还得修改，搞不好一篇文章就得一个小时。而 AI 深度介入后一篇文章的时间成本大概也就几分钟，从语言和行文架构上，甚至于比人工敲击键盘所得的文章还要耐看。

但是为什么现在很多平台依然不待见 AI 生成的内容呢，主要是因为 AI 的训练也是需要语料的，而语料也是来自于人写的，如果AI的训练语料也是AI生成的，那么他会陷入自我循环，AI就不太可能再进步。

对于致力于提供多样化内容广度的平台来说，肯定不希望产生这样的结果。

对于学校的老师来说，不知的作业本来是想让学生训练大脑，没想到的是 AI 彻底让学生更懒了，这就违背了初衷。

AI 的相关法律法规一定已经在路上了，不久的将来我们一定会看到限定AI 使用范围，比如一个严肃的学术圈，比如涉及敏感内容和安全领域等等。

而作为一位在互联网上写字超过15年的人来说，我会坚持用双手来写下去。即便越来越多的人开始用AI 生成，那只会让双手敲击键盘写的文章更加难得。

当然，涉及到很多重复性劳动，能大大提高生产效率的领域，AI 依然具有广阔的前景，比如财务审计，比如写代码，不如复杂验算等等。

#AI #人工智能

被吉卜力霸屏了

Fri, 28 Mar 2025 00:00:00 +0000

前两天OpenAI正式发布了ChatGPT 4o，这是个文生图的大模型，并且出图质量确实比较高，不少网友已经自己动手开始尝试了，输入一张图片，然后给他提示词，让他生成什么风格的图片。

当然网上使用最多的就是生成动画片风格，**吉卜力风格**就这样在X上霸屏了。

之所以这个风格这么火，是因为真的适合做头像，不信你扔一个你的照片上去，分分钟还你一个心仪的头像。从此，要找人画卡通头像的事情不用再烦恼了，很多人不想用真人照片做头像，又想有点个性，那么画个和自己长的有点像的卡通人物当然是首选。

然后各种玩法层出不穷，出现各种风格的图画生成。

当然很多网友还发现了这个工具的妙用，就是给老照片上色，特别是年代久远的黑白照片。

目前来看，功能确实还不错，出图质量比较高，下一步，压力给到国产大模型厂商了。

现在大样彼岸和我们这边真的是你方唱罢我登场，那边主要选手就是耳熟能详的几个，而我们这边有点百花齐放的意思，过年前的的DeepSeek，一起他们前几天发布的V3，到阿里的大模型，腾讯的、字节跳动的，等等。不出意外，下一步这么多大模型将走向差异化竞争。

毕竟每个大厂自己的使用场景不一样，比如字节跳动主动的内容反向，所以豆包在这方便会比较强，也最快成为牛马们手上的生产力工具，腾讯的元宝已经逐渐深入到腾讯系的所有产品中，比如我的这个公众号现在就有了人工智能答复功能，另外公众号的编辑器现在已经具备了自动识别错别字并提示的功能，其他平台的编辑器估计很快会普吉到。

国内目前很多大模型都还在免费阶段，培养大家使用习惯，当然，后面收费只是时间问题，毕竟这玩意是真的烧钱，而ChatGPT现在发布的新模型基本上都只有付费用户才能使用。

对于用户来说哪家好用才是最主要的，至少现在ChatGPT 4o解决了很多人的画头像问题。

文中图片均来自x上的网友。

推荐：为什么要自己注册个ChatGPT 账号

上文：投资是个非常私人的事情

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禅定时刻

突然降温了，明天还要继续降，要知道昨天的江南可是32度了。

AI 浪潮下，投资可能会成为21世纪最常见的“工作”

Tue, 11 Mar 2025 00:00:00 +0000

智能机器人和人工智能从未像今天这样，接近走入我们的平常生活。而演变成为实实在在的生产力，并且重构现有的产业和老百姓的生活，可能也就是在未来几年的事情。

那些在科幻电影中经常看到的景象，可能在未来数年照进现实，甚至更加突破想象。至少，刚刚普及不久的AI，已经在网上和我们日常的工作中，转换成生产力了，特别是繁重的文字、PPT、计算、统计等工作，现在AI已经能非常出色地胜任了。

连客服的工作也开始大规模被AI取代，只要构建好知识库，大部分客户的问题，都可以用AI读取知识库来回答，这对于节省人力是巨大的进步。

而随着人形机器人以及各式各样的机器人大规模应用，我们工作和生活场景中的很多体力劳动，即将被各种机器人取代，比如打扫卫生，比如端茶倒水，连南京路的咖啡店都已经用上了机器人。

机器人走进生活的进度远超我们的想象。那么问题来了，这么多工作、生活场景的工作被机器人和AI取代，那么人干什么工作呢，这些岗位上的人，将面临失业。

未来我们什么样的工作不会被取代，或者说，作为普通人，我们还能从事什么工作。物质极大丰富、生产力成倍增加之后，人是不是就可以不用工作，从此不如共产主义社会？这是值得每个人深入思考的话题，当然，短期内可能还达不到那样的程度。

随着工作变得更加自动化，投资可能会成为21世纪最常见的“工作”，回望过去，19世纪是农业的世纪，20世纪是制造业的世纪。如今，这种全民投资的转变可能已经悄然到来。

投资，将作为每个人必须要学会的一项“工作”，其实我在之前的文章中也多次奉献大家要学会投资，尽早开始投资之路，一方面，投资无论本金大小，另外，投资是修炼心性非常好的途径。而我现在也致力于走上个人投资者这条路，因为我们所从事的传统行业都会遇到周期，比如地产行业，比如互联网行业，比如外贸行业。那么随着年龄增长，越来越多的公司不愿意招聘35岁以上的人，而退休年龄将逐渐延迟到65岁，那么35岁之后的30年，我们从事什么工作？行业周期的变化客观上会导致整个行业没有那么多的岗位，很多人要试图去转行，说实话，35岁以后再去转行，难度极大。

这种职业的阵痛期可能未来的数年甚至十数年，仍将继续，岗位数量正在极速减少，而劳动人口则越来越多，怎么办？

可能更多人的未来出路是自谋出路，而投资可能未来你不得做的选择，也是为数不多可以做的选择。何不现在就行动起来呢。

人工智能已经悄然潜入我们的生活

Fri, 28 Jun 2024 00:00:00 +0000

去年，大家还在热烈讨论 OpenAI 以及各种人工智能语言大模型，当时记得我在星球里就说过，未来的人工智能将是各大厂商的标配，重构或者发展现有的产品线。

之所以有这样的判断，是因为，人工智能作为异常技术革命，不太可能只有一家公司，更不太可能只有一个什么 GPT 产品。既然是一种技术，那么将会深入到我们生活的每个角落，因为只有这样，这个技术才有意义，才有前景和钱景。就像当初的互联网技术，手机通讯技术一样。

而在写这篇文章的 2024 年 6 月，不仅仅是国外，即便是国内，各大互联网和科技厂商，都已经有了自己的人工智能产品，或者将自己原有的产品同意人工智能的赋能，上了一个台阶。

比如这两天刚发布的国家科技进步奖，就有好几个获奖技术，都和这个有关系。

现在还不能说深入到我们生活的方方面面，但是已经俨然有这个趋势了。语言转文字，文字转语音，文字转图片，文字转视频等等以及各种技术的交叉，诞生了我们之前根本不敢想象的各种玩法。而这其中很多玩法已经实实在在转变成生产力工具，解放了很多人，当然，也让很多工作岗位变得可有可无。比如同声传译，以前如此复杂的庞大工程，现在可能完全不需要人工来完成，甚至可以同时提供几十种语言的同声传译。如此一来，学英语可能就变得可有可无，比如我现在就可以畅通无阻地阅读英文内容，甚至国外任何一种语言的内容。

有人说，这有什么用，举个例子，有些外文书籍还没有引进国内，也就是说还没有中文版，以前想要第一时间阅读这种书，唯一的办法就是直接读原版，一般英文的居多，要么就得等国内版出版，于是我智能在微信读书上订阅上架通知。而现在可能就不需要了，找到原版电子书，分分钟就能开始阅读了。这在人工智能发展到今天，已经到了唾手可得的地步。

自从普通人能利用简单的描述，开始画图片和制作视频的时候，很多原先高大上的设计和剪辑的岗位就岌岌可危了。互联网老手和菜头老师昨天说，已经有人开始找他合作，付费让他帮忙提供出版社想要的图片了，而他已经悄无声息地画了 2 年了。

类似例子太多了，只要你是个有心人，留意一下，就能发现很多。

即便人工智能已经深入到我们生活的方方面面了，但是依然有很多人无动于衷，甚至只把人工智能当成一个新闻事件，好像和自己没有任何关系一样。这种人，其实是把自己封印在了以往的知识结构里了。没有把自己打造成一个开放的系统，和外界完成交互。

之前我在星球里不止一次说过，这一路技术革命，无论如何，你都应该自己去尝试注册个 OpenAI 的账号，试着自己的去用一用人家的产品，而现在，更加简单了，国内已经有很多类似的产品，简直没有什么门槛了。

有些人已经完全开始利用现有的技术，分分钟搞定会议记录，搞定自己方案的排版，分分钟找到自己想要的数据和素材，甚至完成了批量化生产。而有些人依然在利用以前的方法，连个会议纪要都还在用 word 中不断敲键盘，人肉修改。

我们现在处于人工智能技术和传统技术的交接期，谁具有开放的人生系统，接纳新事物，并且敢于尝试，谁是抢在时代的前面，其实很好判断。

在新一轮的技术革命浪潮下，不要被抛弃，做那个走在时代前面的人，不要只做个旁观者，而是将新技术先用起来。

推荐：优秀的人都选择了远离信息中心

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禅定时刻

偶尔看着几年前的文章，现在一看，不禁令人唏嘘，环境好像日趋百年的粘稠，往前走的步伐异常缓慢和沉重。希望这一轮人工智能的革命能让整个人类社会提一下速。

ChatGPT 又深夜搞事了

Sat, 25 Mar 2023 00:00:00 +0000

之所以说人家总是喜欢深夜搞事，那是因为美国那边的白天，正好是咱么这边的深夜，所以，那边发布什么新功能，基本上咱么这边都深夜跟进，很多人直呼，这还让不让人睡了。

ChatGPT是OpenAI公司出品的一款对话式人工智能语言模型，目前已经更新到第四代，当然OpenAI公司的产品不止这一个。不清楚这是啥的，自己去搜索了解一下。这里就不啰嗦了。

昨天ChatGPT正式引入了第三方插件功能。

第一批上线的有11款插件可供使用，OpenAI正式打开了潘多拉盒子。

要说之前ChatGPT 还只能回答你2021年之前的内容，那么插上各个功能插件后提供的数据，几乎可以干任何事情了。

要知道，ChatGPT发布也只不过短短数月时间，已经完全找不到对手。

伴随着的微软、Google、Adobe等巨头纷纷加入这个行列，推出自家的人工智能产品。绘图领域有之前的 Stable Diffusion 到现在已经非常成熟的Midjourney，当然，除此之外，还有很多不太知名的不一一列举。

国内只有百度勉强测试了一个“文心一言”，之前大概还处于人家第一代的水平，其他还看不到任何实质性的动作。

而这些国外的服务特别是大厂出品的服务，毫无意外的，统一屏蔽了国内用户。也就是说，国内用户得学会点特殊的方式上网才能试用这些服务。这大概也是为什么先在科技圈热闹起来，还没有大面积狂热到普通网民那。

我在小密圈中会实时更新相关内容，感兴趣的可以关注。

ChatGPT 正如大部分人从报道中看到的那样，不仅可以对话聊天，还能帮你写周报、写代码，甚至算复杂的数学题和财务报表。

可以预想到的是，以后不少行业都将受到冲击。

现在你应该知道 ChatGPT 不只是一款机器人聊天工具了吧。

特别是在其具备了插件功能后，引入最近的数据，那么这将带来一次不亚于工业革命的技术革命、产业革命。这也是为什么国外那些大厂积极布局的缘故。

试想一下，当一款工具能随随便便一分钟就能帮你生成一款 PPT，那么你还要去学怎么做 PPT 么？抱歉，老拿 PPT 说事，因为国内的老板们都喜欢看PPT。

你想要的任何展示效果，他都可以在一分钟之内呈现给你。一分钟之内帮你定好机票，一分钟只能帮你叫好车，一分钟只能帮你算好过去五年的财务数据对比，等等。

相比较语言模型一日千里的速度在迭代更新，生成图形的计算模型稍微慢了一些。如果说Stable Diffusion在生成的图片在不少细节上还有些瑕疵，那么Midjourney V5 输出的图片几乎可以做大以假乱真，很难分辨是相机拍出来的，还是自动生成的了。

上面这些图片都是 Midjourney 生成的。

Midjourney 的 Discord 讨论区里有一千多万人，即便是今天这样的周末，都有一百多万人在线使用。

是的，国外的 AI 领域已经一日千里，而我们这里还风平浪静，这是一种降维打击，比什么科技封锁，断供芯片更加可怕。

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聊聊 chatGPT 以及国内狂热现象

Thu, 09 Feb 2023 00:00:00 +0000

接触 chatGPT 大概是在春节前，当时觉得这是个写总结和文案的好帮手，中文支持确实比较差，还需要深度学习一些中文内容，不能光在网上学习那些水文。

没想到短短两个月之后，火成这个样子。

更有国内喜欢赚快钱的，开发者接口可以让你在微信上用，并且赚了不少钱。

而反观国内，没有一家大公司或者机构有拿得出手的人工智能产品。虽然几年前大家都在炒作人工智能，潜下心来真正去做研究的很少，像布局比较早的百度、科大讯飞等也都流于皮毛。

所以国内的研究环境仍然还是很浮躁。

当初谷歌开始布局安卓系统的时候我就写过，当年错过了电脑操作系统，不应该再错过手机操作系统，大家再一次站在了同一起跑线上，但遗憾的是国内并没有一家大厂或机构去着手开发手机操作系统。

只喜欢直接买人家的 ATK 芯片直接装个壳子卖手机，因为这样来钱快，而腾讯、百度、阿里那时候已经初具规模，但并没有这样的前瞻性，因为看不到钱景。

习惯赚快钱的大环境到今天依然没有改变。

不出意外，看到 chatGPT 大火以后，国内又会出现一票企业和机构嚷嚷着要大举进入人工智能领域，我一点都不会怀疑这样的局面出现，股市上已经率先出现了 chatGPT 概念股，而那些炒作这个概念的公司终究最后一地鸡毛。

当初 p2p 大火的时候，就有一家公司直接将名字改成“匹凸匹”了，这不是笑话，是在我们资本市场上真实上演的闹剧。

目前从微软的布局来看，bing 搜索一直在寻找突破口，想弯道超车谷歌，不得不佩服微软的耐心和长远眼光，在很多国内外公司都放弃搜索的时候，微软依然在重金投入搜索和浏览器，即便在 bing 一直处于被谷歌压制的低市场份额情况下。

人工智能有可能是传统搜索面临的挑战，但还远远达不到终结者的程度。未来很大的可能是 chatGPT 这种人工智能将是搜索引擎的标准配置，但无法做到取代搜索引擎。

这将倒逼所有做搜索的公司必须配置，就像二维码之于现在国内的移动互联网一样，没有这个功能的，将逐渐失去客户。

现在所有人对chatGPT的狂热，从以往的经验来看，只不过是个短暂现象，创新被压抑太久了，互联网很久没有出现重量级的新产品了，人们的猎奇心理被压抑的太久。

不过，人工智能经过几年的发展，现在真正到了开始应用的时候，题图的图片就是人工智能算法生成的，未来除了新文章、作画、写代码等等，还会有更多的使用场景等待开发。

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